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小程序运营人员运用对比分析法进行数据分析的三大关键要点

作者:非尔思小程序 发布时间: 2022-05-20 14:18:16

现在有很多小程序运营人员都会通过对比分析法进行数据分析对比分析可以直观的对各项运营数据之间存在的差异进行对比下面我就给大家介绍一下小程序运营人员运用对比分析法进行数据分析的三大关键要点。

小程序运营人员利用对比分析法进行数据分析的要点有哪些?

小程序运营人员利用对比分析法进行数据分析时比较关键的要点有以下这三个:1.对比数据时需要在同一个标准维度上在利用对比分析法进行数据分析时运营人员需要确保各项数据的对比是基于同一个维度就比如小程序运营人员针对9月份的渠道推广效果进行对比统计分析9月份就是第一个对比标准也就是时间维度。在时间维度之下后续所有的标准都是围绕着这个维度展开也就是说在9月范围内的数据对比并不能使用10月的数据进行对比除了时间维度之外运营人员还可以利用空间维度就比如渠道A在1到12个月每个月的数据对比无论用什么数据维度对比要建立在一个大的标准之下。2.拆分出相关的影响因素小程序运营人员可以在时间这个大的维度之下对各个渠道的获客效果进行拆分将衡量获客效果的要素分为打开量注册量付费量将这3个渠道的数据作为判断各个渠道获客的标准对渠道的优劣进行判断。就比如运营人员通过数据分析图表发现渠道A的打开量更高渠道B的注册量更高而渠道C的付费量更高因此运营人员可以做一个假设渠道C的获客效果是更好的为了验证这个假设小程序运营人员可以加入渠道投放花费这个维度如果渠道A的高访问是因为高花费那么就可以验证这个假设。3.在进行数据对比的时候需要建立数据标准小程序运营人员在进行数据对比的时候需要建立统一的数据标准譬如运营人员可以在数据当中加入一个中间标准数据对各项数据进行一次标准的换算在经过标准数据换算之后运营人员再将各项数据放在一张图表上的时候对比的差异会更为明显。

小程序运营人员利用对比分析法进行数据分析的对比方法有哪些?

小程序运营人员想要利用对比分析法进行数据分析可以采用的数据对比分析方法有以下这三种:1.同比同比分析法一般被看作是基于相同数据维度的时间同期对比也可以看作是基于时间维度的影响因素对比就比如在进行活动数据分析的时候相同的营销活动在不同的渠道投放所带来的转化数据也可以看作是同比。如果大家有兴趣了解更多关于小程序活动数据分析的技巧可以查看小思之前所写的《浅谈小程序运营人员进行活动数据分析的四大重要环节》一文。2.环比小程序运营人员采用环比对比法进行数据分析时既可以从时间维度进行对比也可以采用周期性维度进行对比就比如小程序在第一阶段进行推广的时候一共投放了10个渠道在第二个阶段投放了15个推广渠道那么推广人员就可以通过分析第二阶段的数据与第一个阶段相比是上升还是下降找出数据变化的原因。3.定基比定基比是指针对一个基准数据的对比比如在各个推广渠道当中将渠道B和渠道A相比渠道C和渠道A相比两者的比值就是渠道B和渠道C的定基比。

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